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一，filter()

过滤器

先来看下Python自己的注释如下：

help(filter)class filter(object) |  filter(function or None, iterable) --> filter object |   |  Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item) |  is true. If function is None, return the items that are true....

大概意思是：filter有两个参数。第一个参数可以是一个参数也可以是None，如果是一个函数的话，则将第二个可迭代数据里的每一个元素作为函数的参数进行计算，把返回的True的值筛选出来；如果第一个参数为None，则直接将第二个参数中为True的值筛选出来。

temp = filter(None,[200,-9,0,True,False])print(list(temp),type(temp))#-----output-------------------------[200, -9, True] 
   

# 尝试写一个筛选基数的过滤器：def odd(x):    return x % 2temp = filter(odd,range(10))print(list(temp),type(list))# 如果使用 lambda 函数来操作，效果如下：list(filter(lambda x :x%2,range(10)))#-----output--------------------------[1, 3, 5, 7, 9] 
   

二，map()

映射

map()找个内置函数也有两个参数，仍然是一个参数和一个可迭代序列，将序列的每一个元素作为函数的参数进行运算加工，直到可迭代序列每个元素都加工完毕，返回所有加工后的元素构成的新序列。

list(map(lambda x :x*2),range(10))

三，zip()

将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

a = [1,2,3]b = [4,5,6]c = [7,8,9,10,11]zipped = zip(a,b) zipped_list = list(zipped)print(zipped,zipped_list)zipped = zip(a,c) zipped_list = list(zipped)print(zipped,zipped_list)#-----output--------------------------
   
     [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
    
      [(1, 7), (2, 8), (3, 9)]
    
   

四，enumerate()

枚举

enumerate()方法生成由二元组（二元组就是元素数量为二的元组）构成的一个迭代对象，每个二元组是由可迭代参数的索引号以及对应的元素组成的。

str1 = "nihui"for each in enumerate(str1):    print(each)    #-----output--------------------------(0, 'n')(1, 'i')(2, 'h')(3, 'u')(4, 'i')

五，lambda表达式

Python 允许使用 lambda 关键字来创建匿名函数。

# 正常函数定义如下： def ds(x):    return 2 * x + 1 res = ds(5)# lambada 定义如下： ds = lambda x : 2 * x + 1 res = ds(5)

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